Nvidia активировали скрытый сопроцессор в составе gpu видеокарт turing и ampere— он может ускорить весь компьютер


  • Источник: 3dnews.ru 
  • Дата: Янв 20, 2022 
  • Просмотры: 336

В составе некоторых графических процессоров серии Turing и Ampere от компании NVIDIA присутствует так называемый системный процессор GPU (GPU System Processor, GSP), который до настоящего момента никак себя не проявлял, пишет портал Tom’s Hardware. Видеодрайверы NVIDIA Driver 510.39.01 (для Linux) и более свежие автоматически запускают GSP, за счёт чего повышается общая производительность и отзывчивость системы.

nvidia-aktivirovali-skrytyi-soprotcessor-v-sostave-gpu-videokart-turing-i-ampere-on-mozhet-uskorit-ves-kompiuter_1.jpg

Источник изображения: NVIDIA

Отмечается, что к настоящему моменту сопроцессор GSP был активирован в основном на профессиональных графических ускорителях компании NVIDIA. По словам самой NVIDIA, некоторые ноутбуки в 2022 году также получат видеокарты со схожими или аналогичными функциями.

Сам GSP представляет собой отельный блок (наподобие аппаратного кодировщика видео NVENC) в составе GPU, который ведёт себя как сопроцессор и способен взять на себя некоторые функции центрального процессора (CPU) компьютера, тем самым частично разгрузив последний от некоторых низкоуровневых задач и ускорив работу системы в целом. В частности, он берёт на себя функции по инициализации графического процессора, а также занимается задачами, связанными с управлением GPU. Передача данной функциональности от CPU к GPU позволяет не только высвободить часть ресурсов первого, но и ускорить работу самой видеокарты за счёт уменьшения времени отклика на очередную команду благодаря физически близкому расположению GSP и GPU. В будущем перечень возможностей GSP может быть расширен.

nvidia-aktivirovali-skrytyi-soprotcessor-v-sostave-gpu-videokart-turing-i-ampere-on-mozhet-uskorit-ves-kompiuter_2.jpg

Данные ускорители поддерживают функции сопроцессора GSP. Источник изображения: VideoCardz / NVIDIA

Полной информации о функциях GSP компания не представила. Также неизвестно, насколько существенным будет прирост производительности системы при использовании GSP и в каких задачах этот прирост может наблюдаться. На данный момент GSP с поддержкой на уровне драйверов был активирован на 22 профессиональных устройствах, построенных на базе архитектур Turing и Ampere. В частности, это ускорители Tesla T4 и T10, а также различные модификации видеокарт A-серии.

NVIDIA также отметила, что мобильные видеокарты GeForce RTX версии Max-Q, которыми будут комплектоваться новые ноутбуки 2022 года выпуска, оборудованы неким командным сопроцессором, который перераспределяет ответственность за выполнение некоторых низкоуровневых операций с плеч центрального процессора на графический ускоритель. Портал Tom’s Hardware указывает, что командный процессор и GSP по сути представляют собой одно и то же.