- Мар 22, 2022
Будущий флагманский дискретный графический ускоритель Intel серии Arc Alchemist впервые отметился в игровом тесте. Практически все аппаратные новики последних поколений первым делом показываются в базе данных теста игры Ashes of the Singularity. Видеокарта Intel не стала исключением.
Карта тестировалась в составе системы на базе Intel Core i9-12900K с 32 Гбайт ОЗУ. Для проверки были выбраны настройки графики Medium_1080р, разрешение 1920 1080 пикселей и режим DirectX 12. В тесте графики видеокарта показала результат в 126,9 кадров в секунду. Если верить отчёту, производительность видеокарты Intel находится на уровне GeForce RTX 3080 Ti, что опровергает более ранние слухи о том, что старшая видеокарта Arc Alchemist станет конкурентом таким моделям ускорителей, как GeForce RTX 3070 и GeForce RTX 3070 Ti.
К сожалению, игровой тест Ashes of the Singularity нельзя принимать за стандарт. Слишком много различных факторов, связанных с той или иной системой (например, тот же разгон компонентов) могут повлиять на конечный результат проверки её производительности в данном бенчмарке. Именно поэтому в таблице результатов можно увидеть картину, когда Radeon RX 5700 из 2019 года обходит по производительности заведомо значительно более мощную и новую GeForce RTX 3080 Ti.
С точки зрения сравнения производительности эти результаты не имеют особого значения. Однако появление карты в игровом бенчмарке косвенно означает, что Intel придерживается графика разработки и по-прежнему намерена представить семейство ускорителей Arc Alchemist в начале 2022 года, как и было обещано ранее.
Согласно последним слухам, флагманская видеокарта Arc Alchemist получит графический процессор с 32 ядрами на архитектуре Xe-HPG. В каждом из этих ядер будут содержаться по 16 векторных движков. Таким образом, их общее количество составит 512 штук. Сама Intel ранее подтвердила, что видеокарты Alchemist предложат аппаратную поддержку трассировки лучей, технологии Mesh Shading, а также получат до 16 независимых матричных движков на графическое ядро для ускорения ИИ-вычислений.